Una estrategia integral de captura de demanda B2B en Google, LinkedIn y Meta, complementada con presencia en motores generativos (ChatGPT, Gemini, Claude) y un sistema de inteligencia que muestra resultados, no solo reportes.
Antes de proponer una estrategia, validamos en el Keyword Planner cómo se comporta el mercado de búsquedas técnicas B2B logísticas en LATAM. Lo que encontramos define todo lo que viene después: el universo total de búsquedas relevantes es relativamente pequeño, pero cada una viene de alguien que ya decidió que necesita una solución como LIGO.
Sumando todo el listado de keywords core del brief (WMS, TMS, supply chain, software de logística, SAP) el mercado total en LATAM ronda 1.750 búsquedas mensuales. Es un universo acotado, pero cada búsqueda viene de un decisor evaluando compra.
Los CPC en B2B SaaS subieron 9% año contra año a nivel mundial. La competencia digital se intensificó incluso en nichos pequeños como el supply chain integrado a SAP.
En keywords ultra-cualificadas como "wms para sap business one", el CPC alto llega a USD 14. Hay pocos jugadores, pero los que están pagan caro por cada clic relevante.
Pautar para "darse a conocer" en logística B2B es quemar presupuesto. La audiencia que escribe estas búsquedas ya conoce el problema: necesita un WMS, ya tiene SAP, está cotizando proveedores. El trabajo de Grita es aparecer en ese momento exacto, con la oferta correcta y el camino más corto a una demo.
Bajo volumen + alto valor por cliente exige una estrategia quirúrgica de precisión, no de cobertura masiva. Combinamos Google Search para captar la intención existente, LinkedIn para llegar al decisor por cargo y empresa, y Meta para nutrir y cerrar el funnel. Cada lead vale, y la calidad pesa más que la cantidad.
Estos son los términos centrales del brief de LIGO con su volumen mensual real en los 10 países objetivo. La columna "competencia" indica cuán saturada está la subasta.
| Keyword | Búsquedas/mes | Competencia | CPC bajo | CPC alto |
|---|---|---|---|---|
logística última milla | 1,300 | Media | USD 0.30 | USD 2.10 |
software de logística | 320 | Media | USD 0.60 | USD 5.40 |
digital supply chain | 70 | Baja | USD 0.40 | USD 2.50 |
wms para sap business one | 10 | Media | USD 2.50 | USD 14.50 |
tms para sap (estimado) | 10–30 | Baja | USD 2.00 | USD 8.00 |
wms para sap (estimado) | 20–50 | Baja | USD 2.00 | USD 10.00 |
Fuente: Google Keyword Planner, abril 2026, geo Argentina + 9 países LATAM. Las dos últimas filas son estimación de Grita basada en patrones de búsqueda equivalentes.
Cualquier agencia de performance puede comprarle clics a Google. La diferencia de Grita está en cómo conectamos esas campañas con un sistema de captura, calificación, inteligencia y posicionamiento orgánico que se retroalimenta. Eso es lo que justifica un horizonte de trabajo de 6 meses.
El motor que trae los leads. Google Ads captura intención activa con campañas por producto (WMS, TMS, Última Milla, SAP). LinkedIn Ads llega al decisor por cargo (Gerente de Logística, Supply Chain Manager, CIO) e industria (retail, minería, manufactura). Meta hace remarketing y mejora la conversión total del funnel.
El paid trae visitas, pero las visitas no son leads. Construimos landings dedicadas por producto (no homepage genérico) sobre ligowms.com, con un único call-to-action: agendar demo. Integramos botón de WhatsApp Business con captura de datos previa y extensiones de llamada en Google Ads. Los videos del canal de YouTube de LIGO los usamos como prueba social en LinkedIn y como creatividad en Demand Gen, no como destino final de campaña.
Esta es la capa que diferencia a Grita. Implementamos tracking completo con UTMs estructurados, GA4, Tag Manager y conversiones offline desde el CRM. Un agente IA califica los leads automáticamente por tamaño de empresa, industria y fit con el perfil de cliente ideal definido por LIGO. Entregamos un reporte interactivo en HTML mes a mes con filtros, gráficos temporales y alertas automáticas. Más abajo en esta propuesta pueden ver un ejemplo gráfico de nuestra reportería.
Una de las preguntas planteadas en el brief es cómo lograr que ChatGPT, Gemini o Claude recomienden a LIGO. La respuesta honesta es que nadie controla la respuesta de un LLM: no existe una palanca para garantizar que un modelo nombre a una marca específica. Pero sí podemos influir en las fuentes que estos modelos citan cuando responden. Diseñamos una hoja de ruta a 6 meses de optimización on-page, schema markup, contenido estructurado para keywords core, gestión de inscripción en directorios B2B (Capterra, GetApp, Software Advice) y sugerencia de contactos para prensa especializada SAP. Esto no es paid: es construcción de un activo orgánico que reduce CPL en el tiempo y pone a LIGO en el radar de los motores generativos.
Esta proporción se mantiene en los tres escenarios. La justificación es directa: Google captura quien ya busca (mayor calidad de lead), LinkedIn alcanza al decisor con segmentación que Google no permite (cargo + industria + tamaño de empresa), y Meta cierra el funnel con remarketing al costo más bajo.
No tiene sentido invertir igual en México que en El Salvador. Tampoco apostar todo a un solo país sin haber validado el mercado. Distribuimos la inversión por tiers, con plan de reasignar presupuesto a los ganadores en mes 3–4. Los porcentajes corresponden al presupuesto de medios; los rangos USD son ejemplo del Escenario Moderado. Estos tiers fueron desarrollados en base al volumen de búsquedas en Google; su definición final debe ser generada y validada junto a LIGO.
Países con mayor volumen de búsqueda B2B SaaS, mayor adopción digital y track record actual de LIGO. Concentramos aquí el aprendizaje y la mayor inversión.
Mercados con potencial pero menor volumen actual. Inversión moderada para validar viabilidad antes de escalar.
Mercados pequeños donde validamos si vale la pena seguir invirtiendo. Si después de 3 meses no hay tracción, reasignamos al Tier 1.
Las cifras de cada escenario están construidas a partir de los CPC reales del Keyword Planner, los benchmarks de B2B SaaS LATAM 2026 y la distribución geográfica que acabamos de presentar. La tasa de conversión asumida es 3% (landing → MQL), realista para un B2B con landings dedicadas y QS alto. Los meses 1–3 tendrán CPL 30–50% más altos por curva de aprendizaje; las cifras que mostramos abajo son el estado estabilizado del mes 4 en adelante.
Compramos suficiente volumen para no estar fuera del juego, pero no tanto como para dominar la subasta en ningún país. La curva de aprendizaje es más larga (4–5 meses para identificar mercados ganadores). Recomendado si LIGO quiere validar metodología y datos antes de comprometer presupuesto mayor. En este escenario sugerimos no abrir Tier 3 desde mes 1 — el presupuesto fragmentado entre 12 países deja a los más chicos sin volumen estadístico para aprender.
Riesgo principal: presupuesto al límite para 12 países. Si LIGO insiste en cobertura completa desde día 1, los rangos de MQL/CPL se deterioran.
El sweet spot. Permite cobertura completa de los 12 países desde mes 1, con presupuesto suficiente para que cada Tier produzca datos accionables. Identificación de mercados ganadores en mes 2–3, no en mes 4–5. Es el escenario donde la inversión y la aceleración del aprendizaje están mejor balanceadas.
Por qué lo recomendamos: es el escenario que mejor equilibra velocidad de aprendizaje y eficiencia de inversión. El ejemplo de reportería que verán más abajo está construido con proyecciones de este escenario.
Aceleramos la curva: en lugar de esperar 3 meses para optimizar, compramos posiciones top en México, Colombia, Chile y Perú desde semana 1. Relevante porque LIGO compite contra players regionales (Manhattan, Infor, Oracle WMS) que sí pautan. Cuidado con el techo de impresiones: en keywords core con 10–30 búsquedas/mes, después de cierto punto más presupuesto en Google = más impresiones desperdiciadas. El extra debe canalizarse a long-tail, LinkedIn ABM cuenta-objetivo, Demand Gen y YouTube.
Cuándo tiene sentido: si LIGO tiene meta agresiva de pipeline para Q3–Q4 2026, o si hay un competidor regional aumentando inversión que conviene contener.
| Variable | Conservador | Moderado ⭐ | Agresivo |
|---|---|---|---|
| Inversión mensual de medios | USD 6.5–7.5K | USD 8.5–10K | USD 11–13K |
| Inversión total 6 meses (medios) | USD 39–45K | USD 51–60K | USD 66–78K |
| MQLs estabilizado /mes | 45–65 | 65–90 | 85–120 |
| MQLs acumulados 6 meses | ~270–390 | ~390–540 | ~510–720 |
| CPL blendido objetivo | USD 110–140 | USD 100–125 | USD 95–120 |
| Mes en que se identifica top 3 países | Mes 4–5 | Mes 2–3 | Mes 1–2 |
| Cobertura geográfica desde mes 1 | Tier 1+2 (8 países) | 12 países | 12 + ABM |
Importante: los meses 1 a 3 tendrán CPL 30–50% más altos que el estabilizado, mientras la cuenta aprende. Esto es normal y está contemplado. Por eso el horizonte de optimización es de 6 meses — antes de ese plazo no hay base estadística suficiente para evaluar qué funciona y qué no.
No cobramos setup inicial. Trabajamos con un fee mensual fijo por gestión integral del servicio, transparente y separado de la inversión publicitaria. La inversión en medios la pagan directamente ustedes a las plataformas (Google, LinkedIn, Meta) — Grita no factura sobre ella.
Incluye operación de campañas en Google, LinkedIn y Meta · construcción y optimización de landings · setup y mantenimiento de tracking · agente IA de calificación de leads · reporte interactivo HTML mensual · hoja de ruta SEO/AEO · reuniones de gobernanza quincenales · acompañamiento estratégico continuo.
Posicionar a LIGO en 12 mercados a través de paid + orgánico + AEO no es un trabajo de corto plazo. Los meses 1–2 son setup técnico (tracking, landings, primeras campañas). Los meses 2–3 son aprendizaje algorítmico (Google y LinkedIn necesitan 30–90 días para optimizar bidding). Recién en el mes 4 los datos son suficientemente representativos para reasignar presupuesto con confianza. Y la capa AEO/SEO recién empieza a mover el indicador de presencia orgánica entre el mes 4 y 6.
6 meses es el horizonte mínimo para construir una estrategia sólida. Cualquier evaluación antes de ese plazo no tendría base estadística suficiente para decidir qué funciona y qué no. Nuestra intención es construir una relación de largo plazo, porque un posicionamiento de este tipo es un trabajo continuo que se compone con el tiempo.
Para evitar sorpresas más adelante, lo dejamos explícito:
Cada mes entregamos un reporte HTML interactivo que ustedes navegan: filtros por producto, por país, por plataforma, por período. Gráficos temporales. Funnel de conversión. Ranking de campañas y keywords. Alertas automáticas generadas por nuestro agente IA. Lo colgamos en URL privada de la web de Grita y queda disponible siempre. Abajo pueden ver un ejemplo de reportería usando proyecciones estimadas del escenario moderado. Los números son con fines explicativos.
LIGO_Reporte_Mock.html incluye filtros activos, gráficos Chart.js, rankings de campañas y keywords, y distribución por país.El horizonte de optimización se estructura en tres fases: setup, optimización y escalamiento. Cada fase tiene objetivos concretos y entregables medibles.
ligowms.com. Entregable: reporte de cierre con setup completo + primer dataset.Hay agencias que compran clics. Hay otras que arman campañas. Grita opera como un partner estratégico para empresas B2B con equipos de marketing reducidos o inexistentes. Nos especializamos en sectores industriales y técnicos donde el ticket es alto, el ciclo de venta es largo y la calidad del lead pesa más que el volumen.
Entre nuestros clientes se incluyen Crystal Lagoons (tecnología de lagunas) y Arquiglass (vidrio arquitectónico). Conocemos el mercado B2B y cómo llegar a empresas que buscan proveedores.
Construimos reportes HTML interactivos con un agente IA que califica leads, detecta anomalías y sugiere acciones. Es un plus que ofrecemos como agencia y aporta información clave para el negocio de nuestros clientes.
Las agencias tradicionales venden gestión de campañas. Grita conecta paid + conversión + inteligencia + presencia orgánica/AEO en un sistema único. Esto reduce CPL en el tiempo y construye un activo digital propiedad de LIGO.
Somos una agencia boutique. LIGO no será atendido por un ejecutivo con poca experiencia, sino directamente por los socios de la agencia. Reuniones quincenales, comunicación directa por WhatsApp para decisiones rápidas y asesoría continua.
Si esta propuesta resuena con lo que LIGO está buscando, los siguientes pasos son sencillos.
Reunión de 60 minutos para resolver dudas de la propuesta, ajustar escenario elegido y validar honorarios. Esta puede ser presencial en Santiago o por videollamada.
Contrato de servicios con fee mensual, alcance, KPIs comprometidos y compromiso de trabajo por 6 meses. Plazo de revisión: 5 días hábiles.
Una semana de kickoff: accesos a plataformas, briefing con el equipo de LIGO, definición de KPIs de éxito por país y por producto, calendarización de reuniones quincenales.
Esta propuesta refleja nuestra primera lectura del brief. La versión final se ajusta con lo que validemos juntos en la reunión de cierre.